Edição 145
IAprendizagem
Educação e inteligência artificial: o que todo professor precisa saber para potencializar sua prática
Isadora Bandeira de Melo Altoé
Mariana Vieira de Araújo
Ricardo Trapp

DAWOOL – stock.adobe.com
Com o avanço e a popularização da inteligência artificial, é inegável que nossa forma de viver e interagir mudou. A educação, como faz parte de tudo o que somos, sente os efeitos dessas transformações. Como acontece com qualquer nova ferramenta, é importante estudá-la e usá-la com cuidado. No dia a dia escolar, por exemplo, o impacto da IA pode, e deve, ser reduzido quando professores e escolas têm clareza sobre como e quando utilizá-la de forma estratégica.
Por tratar-se de uma ferramenta tecnológica, a inteligência artificial pode — e vai! — ajudar a otimizar o seu tempo, a desenvolver novas ideias, a criar e confeccionar materiais e até a corrigir exercícios. Para isso, você só precisa aprender como interagir, de maneira estratégica e eficaz, com essa nova potência tecnológica.
Pensando nisso, por meio desta matéria, vamos mostrar:
– O que é inteligência artificial e como ela pode ajudar na sala de aula.
– Como escrever comandos, chamados de prompts, do jeito certo para obter boas respostas.
– Exemplos práticos de uso da inteligência artificial no contexto educacional.
– Um passo a passo para acessar ferramentas de inteligência artificial de forma simples e elaborar bons prompts.
Inteligência artificial e seus benefícios
A inteligência artificial, comumente chamada de IA, ganha cada vez mais espaço no meio educacional. Segundo o inventor Ray Kurzweil, no livro The age of intelligent machines (1990), ela pode ser definida como “A arte de criar máquinas que executam funções que exigem inteligência quando realizadas por pessoas” (Kurzweil, 1990).
Em outras palavras, trata-se de um conjunto de algoritmos fornecidos às máquinas para que aprendam, processem informações e tomem decisões de forma autônoma e precisa. Na educação, a inteligência artificial pode ser uma grande aliada do professor, oferecendo recursos que fortalecem o ensino-aprendizagem e o tornam mais eficiente e produtivo, tanto para o professor quanto para o estudante.
Entre os aspectos positivos da implementação da IA como um “assistente digital”, podemos listar os seguintes benefícios:
s seguintes benefícios:
– Criação de atividades personalizadas.
– Geração de ideias para aulas e projetos.
– Elaboração de exercícios com base no que a turma precisa.
– Automatização de correções e acompanhamento do desempenho dos estudantes.
– Produção de conteúdos multimídia personalizados.
É importante frisar que a inteligência artificial não substitui o professor, mas potencializa sua capacidade de ensinar, personalizar e transformar cada aula em uma jornada única de aprendizado. Por isso, o professor precisa estar preparado para vivenciar essas novas possibilidades.
O professor que se insere no universo do ensino por meio de ambientes virtuais tem de estar capacitado para lidar com aprendizagens permanentes, para a orientação dos alunos em um espaço de saber flutuante, destotalizado, de aprendizagens cooperativas e comunitárias.
Pierre Lévy (1999)
A frase de Lévy, sociólogo e pesquisador francês, enfatiza, portanto, a necessidade de os educadores se adaptarem continuamente às novas dinâmicas tecnológicas do ensino e ao conhecimento em ambientes virtuais.
Como acessar uma ferramenta de inteligência artificial?
Muitas vezes, a inteligência artificial parece distante, não é? Mas, felizmente, ela está ao nosso alcance a qualquer hora do dia; você, inclusive, pode começar a explorá-la a partir dos passos apresentados a seguir. Uma das ferramentas mais populares e acessíveis é o ChatGPT, da OpenAI. Vejamos como acessar essa ferramenta.
Acesse o site
www.chat.openai.com
Crie uma conta:
use seu e-mail,
conta Google
ou Apple.
Pronto!
Agora você já pode digitar seus
comandos, ou prompts, na caixa
de texto.
Dica: A versão gratuita do ChatGPT já atende bem às necessidades básicas. Mas, se quiser funções mais avançadas e complexas, existe uma versão paga.
Interagindo com a IA: como tornar essa interação eficaz e produtiva?
A engenharia de prompt é definida como a arte de escrever instruções claras e estruturadas para que a inteligência artificial produza uma resposta à altura do que se deseja. Sua importância está em melhorar a qualidade da saída da IA, garantindo que ela compreenda o contexto, as instruções e as restrições para gerar respostas relevantes e precisas.
Em uma de suas palestras, Ricardo Trapp, gestor de Sistemas de Informação, enfatiza a necessidade de fornecer todas as orientações possíveis, como a forma de agir, a maneira de trabalhar, o que não deve ser feito e o formato claro da resposta. Além disso, esse tipo de engenharia possibilita o controle sobre o tom, a profundidade e o estilo da resposta dada pela IA. Ainda: ela contribui para a otimização de custos, já que prompts bem elaborados utilizam menos tokens, reduzindo gastos, especialmente no uso de APIs.
Nesse sentido, a compactação semântica é destacada como uma técnica útil para resumir textos sem perder sua estrutura e sentido, economizando tokens. Por fim, ela ajuda a evitar o princípio do garbage in, garbage out, isto é, se as instruções forem vagas ou incompletas, a resposta da inteligência artificial será genérica ou inútil.
Para a vivência do professor em sala de aula, a engenharia de prompt pode ser uma aliada nas produções de materiais didáticos e, até, na automatização das correções e sugestões de abordagem. Utilizando os prompts corretos, o professor “traduzirá” o que quer para a linguagem que a inteligência artificial entende melhor, aumentando, assim, a precisão, a relevância e a utilidade das respostas concedidas.
Com o auxílio do ChatGPT, conseguimos exemplificar como o comando influencia na resposta que a inteligência artificial nos dará. Vejamos a seguir duas situações, sendo uma que representa um comando mal formulado e outra que apresenta o comando bem formulado.
[…] a engenharia de prompt pode ser uma aliada nas produções de materiais didáticos e, até, na automatização das correções e sugestões de abordagem.
Glossário
> Prompt: é um comando específico que explica e detalha o que a pessoa que interage com a inteligência artificial precisa como resultado. A maneira que esse comando é construído está diretamente ligada à qualidade das informações e dos resultados recebidos. Por isso, saber fazer um bom prompt é o que permitirá que a interação com a inteligência artificial seja eficaz e produtiva.
> Tokens: no contexto da inteligência artificial, tokens são pequenas unidades em que o texto é quebrado para que o sistema possa processá-lo. O motivo disso é que os modelos de IA não leem “palavras” no sentido tradicional, mas sim uma sequência de tokens.
> Garbage in, garbage out: traduzida do inglês como lixo entra, lixo sai, a expressão vem da computação e significa que a qualidade da saída, isto é, a entrega do resultado, depende diretamente da qualidade da entrada: dos dados e comandos que foram fornecidos.
> API: sigla para Application Programming Interface, ou Interface de Programação de Aplicações, as APIs são conjuntos de regras e padrões que permitem que diferentes sistemas, aplicativos ou softwares dialoguem entre si.
Os exemplos demonstram que com um prompt completo, contendo clareza, contexto e organização do objetivo principal, a IA conseguirá oferecer uma resposta mais coesa e mais efetiva. Por isso, precisamos ir em busca do aprimoramento desses comandos, ou seja, trilhar em busca do prompt perfeito.
Objetivo do professor
Explicar o conceito de substantivo e criar um exercício simples para a turma.
Pedido mal formulado
(sem engenharia de prompt)
Prompt:
Explique “substantivo” para os meus alunos.
Resposta provável da IA:
“Substantivo” é a palavra que dá nome a seres, coisas, lugares, sentimentos ou ideias. Pode ser comum, próprio, concreto ou abstrato.
Problemas:
– A IA não sabe a série escolar.
– Não sabe o nível de complexidade desejado.
– Não sabe o formato (texto, lista, atividade, analogia).
– O resultado pode ser genérico ou pouco claro para crianças.
Pedido bem formulado
(com engenharia de prompt)
Prompt:
Explique o conceito de “substantivo” para alunos do 4º ano, usando linguagem simples e exemplos do dia a dia. Utilize uma analogia com nomes de pessoas, animais e objetos que eles conhecem. Depois, crie três exercícios de múltipla escolha com gabarito para verificar o aprendizado.
Resposta provável da IA:
“Substantivo” é a palavra que serve para dar nome a pessoas, animais, lugares e coisas que conhecemos. Por exemplo, “Maria” é um nome de pessoa, “cachorro” é um nome de animal, e “bola” é um nome de objeto.
Exercícios:
1. Qual palavra é um substantivo?
a. ( ) correr b. ( ) feliz c. ( x ) escola
2. “João” é um exemplo de:
a. ( x ) substantivo próprio. b. ( ) substantivo comum. c. ( ) verbo.
3. Qual das palavras a seguir é um substantivo abstrato?
a. ( x ) alegria b. ( ) gato c. ( ) rua
Em busca da escrita do prompt perfeito
Quando o professor domina a arte de construir prompts claros, detalhados e contextualizados, ele potencializa o uso da inteligência artificial como uma ferramenta poderosa de apoio pedagógico. Isso significa que o conteúdo gerado pode ser personalizado para o nível dos estudantes, adaptado ao estilo de ensino desejado e voltado para objetivos educativos específicos.
Com base nisso, reunimos, por meio da listagem a seguir, dicas para a elaboração eficiente de prompts como forma de guiar a ferramenta.
Delimite os comandos: use aspas simples ou outros delimitadores para exemplos ou trechos de texto que não devem ser interpretados como comandos.
Especifique o idioma: identifique o idioma em que a resposta deverá ser enviada a fim de evitar possíveis retornos em idiomas misturados.
Identifique o público-alvo: adapte a linguagem e o conteúdo para quem a resposta se destina (estudantes, pais e responsáveis, etc.).
Defina o formato: deixe claro o formato desejado da resposta (resumo, parágrafos, lista, Excel, Word).
Diga o que evitar: coloque explicitamente o que a inteligência artificial não deve fazer. Por exemplo: “Explique o significado de ‘substantivo’, mas não ultrapasse dois períodos”.
Informe os temas sensíveis: instrua a inteligência artificial a evitar opiniões pessoais, políticas, viés ideológico e temas inadequados, a exemplo da violência, do bullying e das drogas ilícitas.
Peça revisão da IA: inclua condições no método para que a inteligência artificial revise suas próprias respostas e volte a etapas anteriores se necessário, garantindo que o objetivo seja concluído com mais eficácia.
Solicite checagem de coerência: peça à inteligência artificial para analisar e melhorar suas próprias respostas, ou seja, informar, na elaboração do prompt, que ele deve pensar antes de responder, otimizando a qualidade.
Divida o processo em etapas: organize o processo em blocos, acumulando conhecimento gradualmente para otimizar tokens e manter e alimentar o contexto.

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Aplicação pedagógica da inteligência artificial na educação
Como visto, a aplicação pedagógica da inteligência artificial na educação representa uma das transformações mais significativas no cenário escolar contemporâneo. Ao incorporar recursos inteligentes capazes de compreender e gerar informações de forma adaptada às necessidades dos estudantes, a IA amplia as possibilidades de ensino e aprendizagem. Ela pode auxiliar na personalização do conteúdo, na criação de atividades interativas, na correção automatizada de exercícios, na análise de desempenho e até no apoio à inclusão educacional.
Nesse contexto, com o auxílio do ChatGPT e das dicas para a elaboração de prompts apresentadas ao longo desta matéria, foi possível desenvolver atividades interativas. A dinâmica seguinte foi direcionada para uma aula de Língua Portuguesa, abordando o conteúdo “Substantivos”, voltada para a turma do 2º ano do Ensino Fundamental I. Ainda: por meio da inteligência artificial, permitiu-se realizar um levantamento do progresso dos estudantes na atividade desenvolvida, identificando, assim, as médias dos alunos e oportunizando a revisão para aqueles que não atingiram a média prevista.
Prompt detalhado enviado pelo professor:
Elabore um ranking do desempenho das duplas nesta atividade. Os alunos que participaram foram Ana e João (dupla 1), Sofia e Pedro (dupla 2), Lucas e Maria (dupla 3), Helena e Miguel (dupla 4), Vitória e Isabella (dupla 5). Na ordem, o tempo de conclusão das duplas foi 3 min 15 seg, 3 min 42 seg, 4 min 05 seg, 4 min 28 seg, 5 min 03 seg. A dupla 1 acertou 10 e não teve erro; a dupla 2 acertou 10 e teve 1 erro, a dupla 3 acertou 9 e errou 1, a dupla 4, por sua vez, acertou 9 e errou 2. Por fim, a dupla 5 acertou 8 e errou 2.
Resposta dada pela IA:
Claro! Aqui está o ranking do desempenho das duplas no jogo da memória dos substantivos.
| Posição: 1a |Dupla de alunos: Ana e João | Tempo de conclusão: 3 min e 15 seg | Acertos:10 | Erros: 0 |
| Posição: 2a | Dupla de alunos: Sofia e Pedro | Tempo de conclusão: 3 min 42 seg | Acertos: 10 | Erros: 1 |
| Posição: 3a | Dupla de alunos: Lucas e Maria | Tempo de conclusão: 4 min 05 seg | Acertos: 9 | Erros: 1 |
| Posição:4a | Dupla de alunos: Helena e Miguel | Tempo de conclusão: 4 min 28 seg | Acertos: 9 | Erros: 2 |
| Posição:5a | Dupla de alunos: Vitória e Isabella | Tempo de conclusão: 5 min 03 seg | Acertos: 8 | Erros: 2 |
Realizamos, ainda, uma outra solicitação ao ChatGPT, mas agora relacionada à produção de conteúdos multimídia personalizados. Acompanhe o exemplo a seguir.
Prompt detalhado enviado pelo professor:
Gere uma imagem no estilo do pintor Van Gogh representando a Rua do Bom Jesus, localizada na cidade do Recife. A ideia é conectar o conteúdo artístico com o cotidiano do aluno. Essa imagem será projetada para uma turma do
8º ano do Ensino Fundamental II.
Resposta dada pela IA:
Claro! Aqui está o conteúdo multimídia personalizado.

Além da foto, foi solicitada à inteligência artificial a produção de um vídeo seguindo a temática da imagem: o artista Van Gogh na cidade do Recife. O formato mp4 também é uma possibilidade muito rica para trabalhar em sala de aula com os estudantes. O fator mais impressionante é como a IA consegue transformar palavras em elementos bem construídos visualmente em pouco tempo e com alta qualidade de imagem.

Prompt detalhado enviado pelo professor:

DAWOOL – stock.adobe.com
Produza atividades interativas para uma aula de Língua Portuguesa sobre o conteúdo “Substantivos”. Essa aula será destinada a uma turma do 2º ano do Ensino Fundamental I e servirá como uma revisão após o conteúdo ter sido ensinado.
Resposta dada pela IA:
Claro! Aqui está uma atividade interativa para uma aula de
Língua Portuguesa sobre substantivos, voltada para os alunos do 2º ano do Ensino Fundamental I.
Jogo da memória:
substantivo comum vs. substantivo próprio
Material:
Cartas com pares, uma com substantivo comum e
outra com o substantivo próprio correspondente.
Como realizar a atividade:
> Imprima as cartas em papel mais firme e, na mesa,
> espalhe-as viradas para baixo.
O> s alunos, em duplas, tentam encontrar os pares corretos.
> Exemplos: país e Brasil, estado e Alagoas, rio e São Francisco, planeta e Marte.
> Quem encontrar mais pares em menos tempo vence.
> Durante o jogo, o professor deverá reforçar as diferenças entre
os dois tipos de substantivo.
Exemplos de cartas para produzir e imprimir:
ALAGOAS
RIO
SÃO FRANCISCO
BRASIL
ESTADO
PAÍS
MARTE
PLANETA

Portanto, cabe pontuar que, mais do que substituir práticas tradicionais, a inteligência artificial atua como uma ferramenta que potencializa o trabalho do professor, otimizando o tempo, diversificando estratégias e permitindo um acompanhamento mais preciso do progresso da turma. Assim, seu uso pedagógico não apenas moderniza a sala de aula, mas também promove experiências de aprendizagem mais significativas, dinâmicas e alinhadas às demandas do século XXI.
Conclusão
Grandes mudanças tecnológicas costumam despertar receio e desconfiança. No meio educacional, esse sentimento pode ser ainda mais intenso; afinal, estamos falando da formação social, acadêmica e pedagógica de pessoas desde a base. Adotar novos princípios, conhecer novos recursos e adaptar-se a novas formas de ensinar e aprender é sempre um desafio.
Nesse cenário, a inteligência artificial surge como uma ferramenta poderosa. Mas, como qualquer outra inovação, ela depende do trabalho e da intervenção humana para gerar resultados produtivos e satisfatórios. Dominar a chamada engenharia de prompt é o grande diferencial do professor diante dessa tecnologia.
Criar bons prompts incentiva a criatividade docente e amplia as possibilidades de ensino: desde elaborar exercícios e exemplos contextualizados até desenvolver explicações diferenciadas e atividades interativas que tornam a aprendizagem mais dinâmica e envolvente.
Quando entendemos que os resultados da IA dependem dos comandos que damos, percebemos que temos controle sobre o conteúdo, sua qualidade e as inúmeras formas de aplicá-lo no dia a dia escolar. Como destaca José Moran, professor e pesquisador brasileiro em educação e tecnologia: “A inteligência artificial pode apoiar professores em tarefas repetitivas e oferecer caminhos de personalização, mas o essencial — a mediação humana, ética e empática — permanece insubstituível”.
Por isso, educadores, não devemos imaginar um mundo sem a inteligência artificial ou imaginar um mundo dominado por ela. Devemos aprender a usar todas as ferramentas e, assim, potencializar a educação e o processo de ensino-aprendizagem.
REFERÊNCIAS:
KURZWEIL, Ray. The age of intelligent
machines. Cambridge, MA: MIT, 1990.
LÉVY, Pierre. The age of spiritual
machines. São Paulo: Viking, 1999.
MORAN, José Manuel. O uso equilibrado
da inteligência artificial na educação.
Educação transformadora, 17 jun.
2024. Disponível em: https://tinyurl.
com/moranIA2024. Acesso em: 12 ago.
2025
OS AUTORES
Isadora Bandeira de Melo Altoé
atua como assessora de editoria
digital no Grupo Editorial Construir
e é licenciada em Letras (Português)
pela Universidade Federal de
Pernambuco (UFPE).
Mariana Vieira de Araújo atua
como assessora de editoria digital
no Grupo Editorial Construir e é
licencianda em Letras (Português)
pela Universidade Federal de
Pernambuco (UFPE).
Ricardo Trapp é gestor de Sistemas
de Informações pela Universidade
Paulista, especialista em integração
de processos de IA e atua há mais
de 25 anos em desenvolvimento de
softwares
